在人工智能應用方面,企業需要獲取商業利益、構建技術框架和模型,以獲得更好的商業成果。
如今的人工智能和深度學習應用程序中使用了大數據集和快速I/O技術,但數據存儲可能會導致性能問題。人們需要了解人工智能和深度學習存儲系統應該具備哪些功能。 人工智能技術廣泛應用在機器學習和深度學習中,已經引發了研究和產品開發的爆炸性增長,因為企業發現了創造性的方法,將這些新算法用于過程自動化和預測性見解的創新方法。機器學習和深度學習模型的本質要求獲...
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第9章 深度學習在文本中的應用.pptx
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第8章 深度學習在語音中的應用.pptx
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第7章 深度學習在圖像中的應用.pptx
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第3章 人工神經網絡與深度學習.pptx
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第1章 深度學習的來源與應用.pptx
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《大數據》配套PPT之七:第6章 深度學習.pptx
背景
深度學習已經成為人工智能時代的入口,國內外行業巨頭紛紛在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域拓展深度學習版圖,代表性的有谷歌的深度學習框架TensorFlow,Facebook的人工智能計算服務器Big Sur,越來越“聰明”的IBM人工智能Watson,微軟的“深度殘差學習”,科大訊飛的語音識別云等。
簡單地說,深度...