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  如今，人們對自動駕駛汽車的技術進步、發展潛力以及通過電腦操縱汽車上路的后果有著很多期待與猜測，盡管目前人們正在推測自動駕駛汽車技術的發展，但是要使這些車輛安全，需要更多的數據。這將需要擴大數據中心，制定雄心勃勃的信息收集項目，以及采用新的傳感器技術，所有這些舉措都在進行中。
日期：08月12日
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當前關于人工智能的討論有些類似于購買新車的過程。在駕駛車輛并發現它能做什么之前，購買者花費大量的時間和精力用于討價還價和選擇。 人們爭論的核心是人工智能是否有適當的防護措施來確保未來可靠的使用，因為仍然擔心人工智能驅動的面部識別技術以及招募工作中出現性別歧視或種族偏見等問題。 麻省理工學院技術評論日前在舊金山舉行的年度會議EmTech Digital 2019上...
日期：08月09日
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無論人們對人工智能(AI)的看法如何，它對日常生活的影響是顯而易見的。無論是使用谷歌地圖的實時處理能力來尋找回家的最佳路徑，還是利用機器學習來實現自動化決策并防止產生延遲，人們都越來越依賴于人工智能。 但是，無論基于人工智能的智能工具是什么，其效率都會受到提供數據質量的限制。而且，在信息過載的時代，其標準是多種多樣的。 早在2014年，調研機構IDC預測...
日期：08月01日
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2016年，阿里巴巴提出“五新”理論，新零售在零售行業掀起了如火如荼的革命。新零售之后，新制造緊跟而上。“制造業不會消失，落后的制造業一定會消失。”隨著消費主體逐漸過渡為80、90甚至00的新生代群體，個性化、定制化成為消費者考慮的重要因素。制造業的中心需要由廠商逐漸向消費者轉移，用戶成為了制造業的關鍵節點，傳統的B2C商業模式正在被C2B...
日期：08月01日
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