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  百度智能云與星塵智能、極數(shù)迭代達(dá)成全棧AI戰(zhàn)略合作共推具身智能“中國方案”
日期：今 19:05
作者：
入選 SOSP'25：百度智能云對象存儲破解業(yè)界難題，掃清大數(shù)據(jù)上云障礙
日期：09月24日
作者：
Oxylabs對2023年的AI/ML預(yù)測：機(jī)器學(xué)習(xí)、內(nèi)容生成技術(shù)和AI應(yīng)用
日期：05/11/2023 11:06:52
作者：
人工智能如今應(yīng)用越來越廣泛。在大多數(shù)情況下，健壯和自適應(yīng)的人工智能可以為人類的專業(yè)知識提供補(bǔ)充，而不是完全取代人類。人工智能在工程設(shè)計(jì)和機(jī)器任務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用就是這樣一種情況。
日期：01/16/2020 16:19:37
作者：
在人工智能應(yīng)用方面，企業(yè)需要獲取商業(yè)利益、構(gòu)建技術(shù)框架和模型，以獲得更好的商業(yè)成果。
日期：01/08/2020 18:10:26
作者：
在人們?yōu)榧磳⒌絹淼囊荒曜龊脺?zhǔn)備的時(shí)候，行業(yè)專家對2020年人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測
日期：12/26/2019 13:40:12
作者：
 NeurIPS2019大會公布了AutoDL自動機(jī)器學(xué)習(xí)系列挑戰(zhàn)賽的成績，在AutoWSL2019自動弱監(jiān)督競賽中，清華大學(xué)和浪潮分別派出的隊(duì)伍入圍前三。
日期：12/19/2019 14:57:15
作者：
根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法，組織需要了解應(yīng)該購買哪些人工智能存儲產(chǎn)品。
日期：12/19/2019 13:48:08
作者：
如今，越來越多的人呼吁迅速采取行動應(yīng)對即將到來的全球變暖威脅。然而，解決環(huán)境問題的戰(zhàn)略進(jìn)展仍然緩慢，而迫在眉睫的危機(jī)的速度只會加劇——廢物回收仍然是民眾為解決這一問題而采取的普遍行動，而且許多節(jié)能技術(shù)(例如太陽能發(fā)電)成本太高，無法更加普遍地采用。
日期：11/25/2019 13:44:58
作者：
對于具有分布式、不可預(yù)測的物聯(lián)網(wǎng)流量的企業(yè)來說，云計(jì)算是關(guān)鍵的物聯(lián)網(wǎng)資源。企業(yè)如何從其云計(jì)算提供商工具中獲得很大收益?
日期：11/19/2019 14:55:24
作者：
很多企業(yè)可能對采用人工智能還沒有做好準(zhǔn)備，因此從單個(gè)項(xiàng)目開始可能是一個(gè)很好的開始。首席信息官在早期人工智能項(xiàng)目中應(yīng)該有什么收獲?
日期：11/12/2019 16:04:23
作者：
在業(yè)務(wù)用例中有效使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助企業(yè)領(lǐng)先于其他競爭對手，因?yàn)檫@些技術(shù)將會消除困擾其業(yè)務(wù)流程的阻礙。
日期：11/06/2019 17:14:43
作者：
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