全球經(jīng)濟(jì)數(shù)字化浪潮席卷而來，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式無法滿足當(dāng)下的市場(chǎng)需求，企業(yè)不得不尋求轉(zhuǎn)型之路。值得慶幸的是，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的各類前沿技術(shù)開始不斷涌現(xiàn)，為傳統(tǒng)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型奠定了強(qiáng)有力的技術(shù)基礎(chǔ)，直接驅(qū)動(dòng)了供應(yīng)鏈的數(shù)字化改革。

麻省理工學(xué)院全球供應(yīng)鏈與物流卓越網(wǎng)絡(luò)副教授趙立馬認(rèn)為，“供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂端是企業(yè)的目標(biāo)和戰(zhàn)略以及與供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略和愿景做一個(gè)整合，也就是供應(yīng)鏈端的數(shù)字化要和企業(yè)其他模塊的數(shù)字化做一個(gè)協(xié)同與配合。”

供應(yīng)鏈數(shù)字化的八大要素

在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向連通、智能、高效的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)演變的過程中，要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)與供應(yīng)鏈模式的深度融合，通過科技手段打通供應(yīng)鏈信息流、資金流、商品流和物流，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈體系的可視化、及時(shí)性、可感知、可調(diào)節(jié)的管理模式。在供應(yīng)鏈的治理模式中根據(jù)流程再造，并于流程層面進(jìn)行核心數(shù)字化。供應(yīng)鏈數(shù)字化執(zhí)行層面需要做到：供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)管理和通過供應(yīng)鏈技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)以及設(shè)施為供應(yīng)鏈數(shù)字化提供底層支持。

趙立馬表示，有八大要素是供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵：規(guī)劃和執(zhí)行、基于流程化的物流可視性、底層規(guī)范性供應(yīng)鏈分析、智能供應(yīng)鏈賦能技術(shù)、增強(qiáng)響應(yīng)能力的供應(yīng)鏈敏捷性、效率最大化的可擴(kuò)展性、智能化、互聯(lián)化。

最終，伴隨著供應(yīng)鏈的數(shù)字化程度，企業(yè)也會(huì)相應(yīng)經(jīng)歷四個(gè)不同程度的成熟階段：數(shù)字新手、縱向整合者(也就是跨職能層面的資源管理)、成熟階段的橫向協(xié)作者(和全球供應(yīng)鏈企業(yè)建立伙伴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的基本透明度)、后期的數(shù)字冠軍(擁有數(shù)字化的全解決方案，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)行動(dòng)、決策和執(zhí)行供應(yīng)鏈對(duì)于客戶需求以及上游的相應(yīng))。

數(shù)字化技術(shù)升級(jí)供應(yīng)鏈策略

市面上，不少產(chǎn)品的生命周期，包括開發(fā)、發(fā)布、增長、成熟等階段都在不斷的縮減，對(duì)于供應(yīng)鏈管理工作而言，企業(yè)需要預(yù)測(cè)性的分析和決策，并在生產(chǎn)外包橫行的時(shí)期，調(diào)節(jié)各方面業(yè)務(wù)流程，減少業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，滿足用戶需求。通過三種定位技術(shù)來實(shí)現(xiàn)傳感器監(jiān)測(cè)訂單狀態(tài)和產(chǎn)品包裝質(zhì)量以及設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)傳輸。利用微波和激光支持生產(chǎn)技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)大規(guī)模的情景分析，在用戶界面層面有增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)客戶自主掃描等自動(dòng)化系統(tǒng)、云服務(wù)有社會(huì)互聯(lián)，全球數(shù)據(jù)同步更新，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛設(shè)備、共享經(jīng)濟(jì)等都能為供應(yīng)鏈貢獻(xiàn)先進(jìn)的策略方針。哪些技術(shù)會(huì)真正的對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈策略產(chǎn)生影響呢?趙立馬用了以下案例來闡述了技術(shù)對(duì)于供應(yīng)鏈升級(jí)的影響。

1. 物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈互聯(lián)生產(chǎn)車間和最后一公里配送方案

大陸集團(tuán)的馬牌輪胎為了減少輪胎制造零部件因放置不當(dāng)而導(dǎo)致的延遲，采用WiFi傳感器實(shí)現(xiàn)庫存管理系統(tǒng)的集成化和智能化。思科的物聯(lián)網(wǎng)倉儲(chǔ)項(xiàng)目，人機(jī)均配備WiFi傳感器互聯(lián)，為智能庫存管理提供條件，利用攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控，提供實(shí)時(shí)可視性。通過聯(lián)網(wǎng)的車輛優(yōu)化設(shè)備利用率，依托智能集裝箱的管理系統(tǒng)和卡車的傳感器實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸?shù)目梢曅院桶踩浴Ｒ栽O(shè)備的傳輸進(jìn)行最后一公里的配送智能解決，第一時(shí)間通過聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備獲取物流信息。從不同環(huán)節(jié)切入，提高工廠級(jí)別可操作性和可管理性以及安全性。

2. 3D打印重置制造業(yè)供應(yīng)鏈

工業(yè)級(jí)3D打印即快速成型制造技術(shù)的運(yùn)用可重置制造業(yè)的供應(yīng)體系。戴姆勒股份公司與合作伙伴實(shí)現(xiàn)快速成型的制造項(xiàng)目，利用3D打印技術(shù)支持零部件穩(wěn)定供應(yīng)的問題。通用電氣和法國企業(yè)成立的CFM使用3D打印技術(shù)，以三年內(nèi)每年打印25000個(gè)噴嘴的速率，為航空公司節(jié)省大量成本。兩大案例表明，3D打印技術(shù)不僅能簡化供應(yīng)鏈，還在無需遵循廉價(jià)勞動(dòng)力工廠定位的前提下降低人工單位和運(yùn)輸成本，快速本地交付，降低庫存成本，實(shí)現(xiàn)低成本交貨。

3. 大數(shù)據(jù)分析輔助商業(yè)決策。

在供應(yīng)鏈的賦能技術(shù)中，大數(shù)據(jù)分析有四個(gè)層級(jí)：預(yù)測(cè)性描述分析(告知發(fā)生了什么)、預(yù)測(cè)性分析(告知會(huì)發(fā)生什么)、規(guī)范性分析(如何做好預(yù)案)和認(rèn)知性分析(總結(jié)背后規(guī)律，掌控和預(yù)防事件)。趙立馬認(rèn)為大部分的企業(yè)大數(shù)據(jù)分析還徘徊在前三個(gè)階段，大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)可帶出大數(shù)據(jù)的分析和構(gòu)建，通過上層數(shù)據(jù)引擎，基于物流可視化，收集財(cái)務(wù)、需求、制造、產(chǎn)品到環(huán)境，延續(xù)大數(shù)據(jù)分析的四個(gè)層級(jí)，從描述性到預(yù)測(cè)性到規(guī)范性，實(shí)現(xiàn)企業(yè)預(yù)案。其中，認(rèn)知性的分析要求需要企業(yè)多年的大量數(shù)據(jù)的積累和長期時(shí)間軸下的時(shí)間模型的深度分析，從而總結(jié)認(rèn)知規(guī)律。

實(shí)地應(yīng)用中，沃爾瑪將大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)以及物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，保證線上線下客戶體驗(yàn)的無縫連接。可通過魔力分析預(yù)測(cè)需求分析，讓醫(yī)藥板塊更加高效;改善客戶結(jié)賬效率，優(yōu)化客戶體驗(yàn)，確定收銀臺(tái)的數(shù)量;管理供應(yīng)鏈優(yōu)化碼頭到門店的過程，規(guī)劃出貨次數(shù)安排司機(jī)時(shí)間;優(yōu)化火拼分類，通過客戶購買行為分析新產(chǎn)品和停產(chǎn)產(chǎn)品的支持力度，個(gè)性化購物體驗(yàn)可通過對(duì)消費(fèi)者偏好的深度分析量身定制并進(jìn)行個(gè)性化延展和售后服務(wù)。

通過各類數(shù)字化賦能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)智能化，幫助企業(yè)快速建立全球供應(yīng)鏈體系，降低企業(yè)采購成本，提高生產(chǎn)經(jīng)營效率，幫助企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)企業(yè)5%—10%的收入增加和20%—50%的產(chǎn)品交付周期縮短。【本文根據(jù)趙立馬演講整理而成】